兵馬未動(dòng)“AI”先行

■張璦敏

兵馬未動(dòng)，糧草先行。這一規(guī)律在未來(lái)信息化戰(zhàn)場(chǎng)上或許可表述為“兵馬未動(dòng)，‘AI’先行”。近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，為聯(lián)勤保障向智能化跨越奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局就宣布斥資20億美元，用于推動(dòng)人工智能軍事應(yīng)用發(fā)展，其中即包括利用人工智能應(yīng)對(duì)來(lái)自聯(lián)勤保障方面的巨大挑戰(zhàn)。

未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)從信息化向智能化轉(zhuǎn)變，保障領(lǐng)域愈發(fā)寬泛，保障內(nèi)容愈發(fā)繁雜，保障方式愈發(fā)多樣，保障時(shí)效愈發(fā)精準(zhǔn)，必須適應(yīng)智能化作戰(zhàn)和武器裝備發(fā)展需求。目前，西方軍事強(qiáng)國(guó)已逐步將人工智能融入指揮控制和聯(lián)勤保障，全自主化聯(lián)勤保障系統(tǒng)和裝備或?qū)⒊蔀槲磥?lái)戰(zhàn)場(chǎng)后勤補(bǔ)給的主角。人工智能在軍事領(lǐng)域的智能化應(yīng)用，或?qū)⑷嬷厮苈?lián)勤保障體系，助推需求自動(dòng)感知、資源自動(dòng)籌措、任務(wù)自主執(zhí)行的智慧化聯(lián)勤保障時(shí)代的早日到來(lái)。

實(shí)現(xiàn)聯(lián)勤保障體系智能化

早在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)期間，美軍就借助數(shù)字信息系統(tǒng)，將采集到的油料需求與配給信息自動(dòng)合成、綜合處理，初步嘗到了信息化聯(lián)勤保障體系的“甜頭”。用人工智能在聯(lián)勤保障體系化建設(shè)上“做減法”，將進(jìn)一步構(gòu)建起“需求實(shí)時(shí)感知、方案智能生成、資源可視可控”的智能化聯(lián)勤保障體系。未來(lái)借助智能化傳感網(wǎng)絡(luò)，人工智能可自動(dòng)感知戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境和聯(lián)勤保障態(tài)勢(shì)，針對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)需求自動(dòng)計(jì)算生成聯(lián)勤保障方案，自動(dòng)匹配需求與資源、自動(dòng)協(xié)同保障行動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)控保障過(guò)程，還能智能評(píng)估聯(lián)勤保障效果，進(jìn)一步提升戰(zhàn)場(chǎng)保障時(shí)效。屆時(shí)，人工智能系統(tǒng)將打造出聯(lián)勤保障指揮決策行動(dòng)一體化聯(lián)動(dòng)、保障單位與作戰(zhàn)要素一體化聯(lián)動(dòng)、軍地雙方聯(lián)勤保障一體化聯(lián)動(dòng)的新格局。

實(shí)現(xiàn)人力資源運(yùn)用最優(yōu)化

人工智能應(yīng)用于聯(lián)勤保障，可將大量的人力資源從紛繁復(fù)雜的事務(wù)性工作中解放出來(lái)。以美軍為例，即便是為B-2戰(zhàn)略轟炸機(jī)加油這種看似簡(jiǎn)單的工作，都需要飛行員、維修師、油料保障等各類人員一起參與，會(huì)耗費(fèi)大量人力。如果用人工智能技術(shù)代替，這類人力資源密集型工作讓諸如機(jī)器人負(fù)責(zé)，問(wèn)題則會(huì)迎刃而解，能大幅提升保障效率。用人工智能技術(shù)在人力資源運(yùn)用最優(yōu)化上“做減法”，裝卸、運(yùn)輸、醫(yī)療、維修等保障任務(wù)可交由智能化裝備來(lái)承擔(dān)，并依靠人工智能指揮控制和系統(tǒng)組織，展開后勤保障、聯(lián)勤機(jī)動(dòng)以及聯(lián)勤防衛(wèi)等復(fù)雜行動(dòng)，既提升保障效率，又能有效降低聯(lián)勤保障人員的戰(zhàn)場(chǎng)傷亡率。

實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)保障精細(xì)化

人工智能對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)聯(lián)勤保障的實(shí)時(shí)感知和智能控制，有望廓清該領(lǐng)域的“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”。美國(guó)陸軍后勤保障局就從IBM公司訂購(gòu)了人工智能產(chǎn)品“沃森”，專門用于輔助“斯特賴克”輪式步兵戰(zhàn)車的維修。實(shí)際應(yīng)用表明，人工智能系統(tǒng)能在短時(shí)間內(nèi)處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提前預(yù)測(cè)裝備可能會(huì)出現(xiàn)的故障，有針對(duì)性地開展精細(xì)化維修保障。用人工智能在物資供應(yīng)保障精細(xì)化上“做減法”，一方面能根據(jù)作戰(zhàn)需求，進(jìn)一步提升智能化武器裝備保障的精確性、實(shí)時(shí)性，也能通過(guò)在保障基地建立智能化托盤實(shí)現(xiàn)物資的自動(dòng)化出入庫(kù)，還能根據(jù)官兵個(gè)體特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)被裝保障的“按需索取”“量體裁衣”。各級(jí)衛(wèi)勤保障機(jī)構(gòu)也能借助人工智能和可穿戴設(shè)備，監(jiān)控分析參戰(zhàn)官兵身體狀況，預(yù)防可能發(fā)生的大規(guī)模疾病風(fēng)險(xiǎn)，提供更快速及時(shí)、針對(duì)性強(qiáng)、智能聯(lián)動(dòng)的戰(zhàn)場(chǎng)救護(hù)新樣式。